Monterey, California – Teknologi skrining retinopati diabetik (DR) berbasis kecerdasan buatan (AI) terbukti mampu menekan biaya bagi pasien sekaligus meningkatkan efisiensi klinis dan kepatuhan tindak lanjut. Temuan ini diungkapkan dalam sebuah presentasi poster pada Simposium Musim Panas Perempuan dalam Oftalmologi.
Studi yang dipresentasikan tersebut dirancang untuk mengukur dampak skrining DR berbasis AI, termasuk pengaruhnya terhadap kinerja klinis dan aspek ekonomi pasien. Sophia Guccione dari UMass Chan Medical School bersama rekan-rekannya menekankan fokus pada efektivitas biaya yang terstandarisasi di berbagai sistem layanan kesehatan.
Dalam tinjauan literatur yang digunakan, peneliti memanfaatkan basis data seperti PubMed dan Google Scholar. Hasilnya menunjukkan bahwa implementasi AI dalam skrining DR tidak hanya memberikan manfaat klinis, tetapi juga berkontribusi pada pengurangan beban finansial pasien. Hal ini penting mengingat peningkatan prevalensi diabetes dan dampaknya terhadap kesehatan mata.
Penggunaan AI dalam proses skrining ini memungkinkan identifikasi dini dan akurat terhadap retinopati diabetik, yang merupakan komplikasi umum diabetes. Deteksi dini sangat krusial untuk mencegah kerusakan penglihatan yang lebih parah dan bahkan kebutaan. Dengan skrining yang lebih efisien, pasien dapat segera menerima diagnosis dan memulai pengobatan yang diperlukan, menghindari penundaan yang bisa berakibat fatal bagi kesehatan mata mereka.
Lebih lanjut, efisiensi yang dihasilkan oleh sistem AI juga berpotensi mengurangi waktu tunggu pasien dan beban kerja tenaga medis. Hal ini secara tidak langsung juga berkontribusi pada penurunan biaya operasional fasilitas kesehatan, yang pada akhirnya dapat diteruskan sebagai penghematan bagi pasien. Dengan demikian, teknologi AI tidak hanya menawarkan solusi medis yang canggih, tetapi juga membuka jalan bagi akses perawatan kesehatan yang lebih terjangkau dan merata.
