JAKARTA – Kemunculan kecerdasan buatan (AI) di lingkungan kerja, yang seharusnya menjadi katalisator efisiensi dan inovasi, kini mulai menunjukkan sisi gelapnya. Fenomena ini dikenal sebagai "burnout AI", sebuah biaya tersembunyi yang secara ironis justru paling mengancam para karyawan berkinerja tinggi atau top performer. Mereka yang kerap didapuk untuk memimpin perubahan dan mengadopsi teknologi baru, kini berisiko lebih besar mengalami kelelahan mental dan fisik akibat percepatan tuntutan kerja.
Banyak perusahaan berambisi untuk meningkatkan kecepatan operasional melalui integrasi AI. Namun, dorongan untuk bekerja lebih cepat ini seringkali tidak sejalan dengan kemampuan adaptasi manusia. Masalahnya tidak berhenti pada pengenalan alat baru. Ketika perusahaan mendorong penggunaan AI, seringkali diiringi dengan peningkatan lapisan pengawasan, koordinasi yang lebih rumit, dan tambahan tuntutan pada individu-individu yang dianggap paling siap. Akibatnya, para top performer justru dapat menanggung beban paling berat.
Survei yang dilakukan oleh platform wellness Wellhub menyoroti urgensi isu ini. Sebanyak 88 persen people leader atau pemimpin tim menyatakan bahwa mempertahankan talenta terbaik adalah prioritas utama mereka saat ini. Lebih lanjut, 85 persen dari mereka mengaku menggunakan program kesehatan karyawan sebagai strategi untuk mencapai tujuan tersebut. Angka ini mengindikasikan pergeseran fokus departemen Sumber Daya Manusia (SDM) yang tidak lagi hanya berfokus pada rekrutmen, tetapi juga pada upaya menjaga tenaga kerja terbaik agar tidak tumbang di tengah tekanan baru.
Carolee Gearhart, chief revenue officer Wellhub, menjelaskan bahwa AI memiliki dua potensi dampak yang berlawanan. "AI bisa memperkuat burnout, atau AI bisa memperkuat kinerja," ujar Gearhart kepada HR Brew. "Setiap orang mengarahkan pada skenario di mana AI akan memperkuat kinerja, sambil bergulat dengan cara AI mempercepat burnout." Terjemahan dari pernyataan ini cukup jelas: AI dapat menjadi alat bantu yang ampuh, namun juga berpotensi meningkatkan tempo kerja yang sulit diimbangi oleh kapasitas manusia.
Dalam banyak organisasi, karyawan dengan kinerja terbaik seringkali menjadi garda terdepan dalam adopsi AI. Mereka diminta untuk mencoba alat-alat baru, merancang alur kerja yang efisien, melatih rekan-rekan setim, dan menjadi contoh bagi departemen lain. Tugas-tugas ini menumpuk, sementara alokasi waktu dan sumber daya pendukung seringkali tidak ikut bertambah. Hal ini menciptakan kesenjangan antara tuntutan dan kapasitas, yang berujung pada stres dan kelelahan.
Perhatian besar SDM terhadap talenta terbaik bukanlah tanpa alasan. Gearhart memaparkan bahwa kelompok ini seringkali memegang pengetahuan krusial dalam organisasi. Mereka memahami proses-proses lama, memiliki kemampuan cepat menguasai teknologi baru, dan dipercaya untuk mengawasi implementasi. Kehilangan mereka akibat kelelahan dapat menimbulkan kerugian besar: penurunan produktivitas, hilangnya pengetahuan institusional, dan tertinggalnya tim lain yang bergantung pada kontribusi mereka.
"Orang-orang terbaik ini diminta melakukan lebih banyak hal," ungkap Gearhart. "Dalam banyak kasus, mereka diminta untuk mendukung orang lain dalam membangun keterampilan di dalam tim." Pola ini mudah dikenali di lapangan kerja. Karyawan yang paling cekatan seringkali diminta menjadi "orang serba bisa", merangkap tugas memeriksa hasil kerja rekan, mengajari alat baru, menyusun panduan, sambil tetap harus memenuhi target pribadi mereka. Awalnya mungkin terasa sebagai pengakuan, namun lama-kelamaan dapat menguras energi dan semangat kerja.
Jika perusahaan tidak melakukan penyesuaian beban kerja, adopsi AI dapat berujung pada paradoks. Teknologi yang seharusnya meningkatkan efisiensi justru membuat manusia yang menjalankannya semakin lelah. Di sinilah istilah "burnout AI" menjadi sangat relevan.
Menyadari risiko ini, banyak perusahaan berupaya menanganinya melalui program wellness. Namun, Gearhart menekankan bahwa program-program tersebut tidak boleh sekadar menjadi tambahan kosmetik. Karyawan, terutama yang memiliki kinerja tinggi, perlu merasakan bahwa perusahaan benar-benar peduli pada kesejahteraan mereka secara keseluruhan, bukan hanya berfokus pada hasil kerja semata.
"Sangat penting bagaimana perusahaan berkomunikasi kepada karyawan tentang pentingnya mereka sebagai manusia utuh, seluruh kehidupan mereka, dan apa yang bisa dilakukan perusahaan untuk mendukung itu," tegas Gearhart. "Diam mengenai hal ini mungkin adalah salah satu kesalahan terbesar yang sering dilakukan."
Ketika perusahaan bersikap diam, pesan yang diterima karyawan seringkali adalah prioritas kerja di atas segalanya. Padahal, menurut Gearhart, retensi talenta membutuhkan pengakuan yang lebih menyeluruh terhadap karyawan sebagai individu, bukan sekadar mesin produktivitas. Ia juga menyoroti pentingnya memahami kebutuhan wellness setiap orang secara individual. Dukungan yang dibutuhkan bisa bervariasi, mulai dari jadwal kerja yang lebih fleksibel, ruang istirahat yang memadai, bantuan kesehatan mental, hingga pengaturan target yang lebih realistis. Tidak ada formula tunggal, dan justru di sinilah letak krusialnya.
Bagi para pekerja, temuan ini menjadi pengingat bahwa tekanan dari AI tidak selalu berasal dari mesin itu sendiri, melainkan seringkali dari manajemen manusia yang mengaturnya. Ketika atasan menuntut lebih banyak tanpa penyesuaian kapasitas sistem, burnout dapat meningkat tanpa banyak peringatan dini.
Sementara itu, bagi perusahaan, pesan utamanya adalah adopsi AI tidak bisa hanya diukur dari kecepatan implementasi. Manajemen perlu memperhatikan siapa yang menanggung beban transisi, siapa yang berperan sebagai pelatih tim lain, dan siapa yang mulai menunjukkan tanda-tanda kelelahan. Jika aspek ini diabaikan, potensi kebocoran talenta bisa terjadi pada level yang paling mahal untuk diganti.
HR Brew melaporkan bahwa isu ini semakin mendapatkan perhatian seiring keinginan perusahaan untuk memaksimalkan manfaat AI tanpa mengorbankan sumber daya manusianya. Ini bukan dilema kecil. AI memang berpotensi mendorong performa, namun jika organisasi salah membaca sinyal kelelahan, talenta terbaik bisa saja pergi secara diam-diam. Ke depan, perusahaan yang paling tangguh bukan yang paling agresif dalam mengadopsi AI, melainkan yang paling cermat dalam mengelola beban kerja dan kesejahteraan para karyawannya.
Inti dari fenomena ini adalah bagaimana adopsi AI menambah beban kerja pada para top performer, yang berisiko memicu burnout. Survei Wellhub mengonfirmasi bahwa 88 persen people leader memprioritaskan retensi talenta terbaik dan 85 persen memanfaatkan program wellness. Hal ini menuntut SDM untuk melihat karyawan sebagai manusia utuh, bukan sekadar alat untuk mencapai target produktivitas. Risiko terbesar terletak pada mereka yang memimpin adopsi AI, dan solusinya mencakup beban kerja yang masuk akal, komunikasi yang terbuka, serta dukungan wellness yang nyata. Keputusan selanjutnya ada di tangan perusahaan: apakah AI akan menjadi alat untuk memberdayakan individu, atau justru menguras energi mereka secara perlahan.
